AI的“大航海”时代，企业人力资源如何践行AI-HR，以提高工作的有效性

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。AI 技术的引入与应用落地，不仅提升HR 管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。

什么是AI-HR

所谓AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。

尽管AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到20 世纪90 年代，但真正快速发展其实是在过去10 年左右。我们从诸多研究与观察中可以清晰看到，AI 浪潮下的人力资源管理迭代与蜕变正由星星之火，迈向燎原之势。

围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如：

l   发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率；

l   发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策辅助中；同时，以HRBP 为代表，AI-HR 的价值定位不再局限于传统的HR 职能模块，转而成为赋能公司战略意图实现的伙伴；

l   发展至今：越来越多重复性、有明确流程的工作被机器替代，同时，企业或人力资源产品借助AI 能力开始探测心理需求、参与激励方案设计等研究。人机配合的新兴用工模式由此兴起。与此同时，如何寻求更科学合理的人机配备比例，从而实现AI 投入成本最小、HR 业务效率最佳，也成当前研究重点之一……

HRVP 的新难题：如何界定标准工作与非标准工作？

AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。典型场景诸如：早期电商平台采用智能自动回答顾客问题；以特斯拉等工厂流水线借由机器人完成零部件组装。

而作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是人力资源管理者面临的新难题。

l   所谓标准工作，具有明确操作流程、固定的工作内容和可量化的产出，其特点主要表现为：重复性高，任务明确；可以通过标准化流程和工具进行管理；该类工作的绩效评估方式通常绩效评估相对简单，通常基于效率、准确性和完成度。典型场景如薪酬计算、考勤管理、简历筛选、员工入职手续办理等。

l   非标准工作，则指任务内容灵活多变，需要创造性思维、复杂决策和个性化处理。主要特点为：任务不固定，依赖员工的技能和经验；难以通过标准化流程完全覆盖。该类工作绩效评估更注重结果的质量和创新性。典型场景如战略人力资源规划、组织文化建设、员工关系调解、高管招聘等。

基于此可总结出标准工作与非标准工作的关键定义指标，如下表：

典型场景示例：

作为AI 在人力资源标准工作场景中的典型应用，深圳某公司引进一批数智员工提供了有效示范。

l   应用场景：通过采购数智员工用于文案生成、数据统计、信息整理等繁琐重复性工作。

l   效果评估：数智员工的用工模式探索，相较于传统用工方式，在节约人力、产出效率稳定，同时免去险金缴纳等成本输出，成为该企业借助人工智能降低人力成本的成功实践。

非标准工作决策，将依然以“人“为本

毫无疑问，标准化工作未来将首先被AI 替代，但是是否意味着AI 未来将完全替代人工呢？易路人力资源科技认为，答案是否定的，特别是在非标准工作的“决策”环节，我们认为由于其复杂性、创造性和人际互动需求，短期内难以被AI 完全替代。

但值得注意的是，虽然AI 难以完全替代非标准化工作，但其仍有诸多可用之处，例如：数据分析与洞察：AI 可以处理大量数据，提供决策支持。例如，在战略规划中，AI 可以分析市场趋势和员工数据，帮助HR 制定更科学的策略；

l   自动化辅助：AI 可以处理非标准化工作中的重复性任务。例如：在招聘中，AI 可以初步筛选候选人，但最终面试和决策仍由人类完成；

l   增强创造力：AI 可以通过生成式技术（如GPT、DALL·E）提供创意灵感。例如，在设计员工培训课程时，AI 可以生成初步方案，供HR 团队优化；

l   情感分析：AI 可以通过自然语言处理和情感分析技术，帮助HR 更好理解员工情绪和需求，等等。

相对应的，短期内非标准工作领域中也存在难以被AI 完全替代的，例如：

l   战略决策：涉及组织发展方向、文化建设和长期规划的决策，需要人类的高层次思维和判断力；

l   复杂人际互动：如员工关系调解、领导力培养、团队建设等需投入人类情感、高水平沟通能力的场景；

l   创新与设计：如设计新的员工激励方案、组织变革策略等，需要人类的创造力和洞察力；

l   伦理与道德判断：涉及员工隐私、公平性等伦理问题，需要人类的道德判断和社会责任感，等等。

总结而言，我们认为，优秀的员工与管理者将凭借其出色的决策能力、判断能力以及AI 应用能力始终驾驭AI。

从提高效率到提高有效性，将是AI-HR 未来的主线任务

从目前AI 在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到，提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显的成效，典型如自动化简历筛选，缩短招聘时间；智能考勤系统，减少人工统计错误；薪酬核算自动化，降低HR 事务性工作负担，等等。

而随着AI 技术逐渐成熟，AI 的能力已从简单的任务执行扩展到复杂的决策支持，为提升有效性提供了可能。未来，AI-HR 的核心价值不仅要强调“把事情做快”，还要力争“做对的事情”。

为了实现提升AI 赋能有效性的目标，企业及HR 自身也需要把握好几个关键环节，例如：

l   数据驱动的洞察：从单纯的数据收集转向深度分析，挖掘数据背后的业务洞察。例如，通过AI 分析员工绩效数据，识别高潜力人才并制定培养计划。

l   技术与业务的深度融合：AI 应用需要与企业的战略目标和业务场景紧密结合，避免“为技术而技术”。例如，在招聘中，AI 不仅需要提高筛选效率，还需要确保候选人与企业文化的匹配度。

l   组织能力的升级：HR 团队需要从传统的执行者转变为数据驱动型决策者，具备技术理解力和业务洞察力。同时，企业需要建立跨部门协作机制，确保AI 应用的价值最大化。

l   伦理与透明的平衡：在追求有效性的同时，AI 应用需要关注数据隐私、算法公平性和员工信任度，避免技术滥用带来的负面影响。

AI 袭卷之下，AI-HR 的未来将以技术与管理并重的双轮驱动模式，持续提升有效性，从而助力企业实现人力资源的最优配置，推动人力资源行业向更智能化、高效化、人性化的方向发展。

易路iBuilder，以15个AI Agent覆盖HR 全业务场景，推动AI+HR的落地实践

易路iBuilder智能体平台，是目前行业内唯一实现覆盖人力资源全业务场景、提供专业赋能的AI垂直应用，帮助企业集中管理Agent，让“数字员工”真正融入现代工作环境。易路iBuilder智能体平台将为企业HR革新人才管理模式提供多维度赋能：

易路iBuilder智能体平台：15个预置智能体覆盖HR全业务场景

●效率革命：以自动化解决重复性任务为典型应用场景，平台将通过智能体形式赋能HR处理简历筛选、考勤统计、薪资计算等重复性工作，效率提升50%以上，释放HR人员精力；此外在实时响应能力方面，也将带来显著改善，通过AI聊天机器人（如入职助手、政策查询工具）实现7×24小时即时响应，减少员工等待时间。

●辅助精准决策支持：随着AI赋能从提升效率向提升有效性升级，易路iBuilder将基于数据驱动分析，帮助整合员工绩效、满意度、离职率等数据，生成可视化报告，辅助HR制定精准策略（如优化招聘渠道、调整薪酬结构）；同时，平台还将帮助HR具备预测性洞察能力，通过机器学习预测员工流失风险、培训需求或高潜力人才，提前干预以降低风险。

●员工体验升级：体验作为现阶段企业人才管理的重点之一，也是易路iBuilder智能体平台助力HR业务能力升级的重要体现，例如帮助HR提供个性化服务，即根据员工画像（如职级、绩效、兴趣）提供定制化培训建议、福利推荐或职业发展路径规划；基于此为员工体验管理各个场景实现无缝交互体验提供可能，比如借助智能体平台实现对话式交互，简化员工操作流程（如请假申请、福利查询）等。

●合规与风控强化：例如自动合规审查，通过实时监控招聘、薪酬等流程是否符合劳动法规，避免法律纠纷；再例如数据安全保障，基于通过权限分级、数据加密等技术保护敏感员工信息，降低泄露风险。

在AI赋能从提升效率向提升有效性变迁的背景下，基于智能体赋能HR业务精准决策、敏捷响应也将成为必然趋势。

以此为背景，易路iBuilder智能体平台将是HR实现“效率+体验+洞察+执行”多位一体的人力资源管理模式的重要智能支撑，将是企业应对数字化、智能化人才管理挑战、提升人才争夺竞争力、风险防控以及顺应未来工作模式转型等诸多挑战的“标配”，具体价值体现如：

●从“事务型HR”到“战略型HR”转型：智能体将HR从繁琐事务中解放，使其专注于战略工作（如组织设计、文化构建、人才梯队建设），推动HR成为业务伙伴；

●全生命周期员工管理：覆盖招聘、入职、发展、留任到离职的全流程，通过数据串联实现员工体验闭环优化；

●成本与效能的平衡：基于人机结合的管理模式，将助力人力资源职能拓展与精益化，从而降低人力成本（如减少HR团队规模），同时提升服务质量（如缩短招聘周期、提高员工满意度）；

●敏捷适应市场变化：通过智能化、实时化的方式迅速进行数据分析并快速响应各项人力资源业务需求（例如如疫情期间灵活调整远程办公政策、线上化SSC管理模式等），从而增强组织韧性。

易路iBuilder智能体平台不仅是工具集合，更是企业数字化转型的 “智能中枢”。它通过知识驱动、流程重构、人机共融，帮助企业将AI Agent从“执行者”升级为“战略伙伴”，最终实现 “人类定义价值，机器放大价值”的新工作范式。