在人工智能(AI)浪潮席卷全球的当下,我们正步入一个由AI深度赋能的新现实。AI不仅能够进行推理,还能以惊人的方式解决问题,这种“触手可及的智能”正在重写商业规则,并彻底改变我们所熟知的知识工作。面对这一变革,企业领导者亟需一份全新的蓝图,以应对AI增强型未来带来的挑战与机遇。微软发布的《2025工作趋势指数年度报告:前沿企业诞生之年》(2025 Work Trend Index Annual Report: The Year the Frontier Firm Is Born)深入剖析了这一转型,揭示了“前沿企业”(Frontier Firm)的崛起,以及它们如何通过人机协作、智能代理和全新的组织架构,以前所未有的速度创造价值。
这份报告基于对全球31个国家31,000名员工的调查数据、领英(LinkedIn)劳动力市场趋势分析以及数万亿微软365生产力信号的洞察,并结合了与AI原生初创企业、学者、经济学家、科学家和思想领袖的对话,旨在探索未来工作的演变方向。报告指出,前沿企业与传统组织截然不同,它们围绕按需智能构建,由“混合”团队(人类+智能代理)驱动,能够快速扩展、灵活运营并更快地创造价值。82%的领导者认为,今年是重新思考战略和运营关键方面的关键一年,81%的领导者预计在未来12-18个月内,智能代理将中度或广泛地整合到公司的AI战略中。AI的采用正在加速:24%的领导者表示他们的公司已在全组织范围内部署AI,而仅有12%仍处于试点模式。这表明,行动刻不容缓,每个领导者和员工都必须思考如何适应这一变革。
本文将深度解读微软的这份报告,从“触手可及的智能”如何填补能力缺口、人机协作团队如何颠覆组织结构、以及每一位员工如何成为“智能代理主管”三个核心维度,探讨AI对未来工作、组织和人才的深远影响。我们将分析前沿企业的五大特质,揭示它们成功的秘诀,并探讨AI时代下企业面临的挑战与机遇。最终,本文将为企业领导者和员工提供一份清晰的行动指南,以期在全球AI变革的浪潮中,抓住机遇,成为未来的引领者。
长期以来,智能一直是商业中最宝贵但也最受限制的资产,它受限于人类的时间、精力与成本。然而,随着人工智能的崛起,这一局面正在被彻底改变。微软报告指出,智能正成为一种“必需品”:它变得丰富、可负担,并且可以按需获取。随着AI和能够进行推理、规划和行动的智能代理(agents)作为“数字劳动力”的出现,企业可以根据需要扩展其能力。目前,82%的领导者表示,他们有信心在未来12-18个月内利用数字劳动力来扩大劳动力容量。
经济和股东对企业施加的压力日益增加,数字劳动力为企业增长提供了一个新的杠杆,它有助于弥合业务需求与人类可持续交付能力之间日益扩大的差距。报告数据显示,我们正面临一个显著的“产能缺口”:53%的领导者表示生产力必须提高,但全球80%的员工——包括员工和领导者——都表示他们缺乏足够的时间或精力来完成工作。
这种产能缺口并非空穴来风。遥测数据显示,在朝九晚五的工作时间内,员工平均每2分钟就会被会议、电子邮件或即时消息打断。如果算上核心工作时间之外的活动,每天的打断次数高达275次。60%的会议是临时性的,而非预先安排。在会议开始前最后10分钟内,PowerPoint的编辑量激增122%。工作时间之外的聊天量同比增长15%,平均每天有58条消息在工作时间前后到达。晚上8点之后的会议也同比增长16%,这主要受跨时区工作增加的驱动。因此,近一半的员工(48%)和超过一半的领导者(52%)认为他们的工作感觉混乱和碎片化,这不足为奇。
尽管AI正在带来实实在在的生产力提升,但这还远远不够。业务发展的速度仍然超越了我们当前的工作方式。为了跟上步伐,企业必须做的不仅仅是在现有工作流程中添加AI,而是要重新思考知识工作的本质。这首先要将“知识工作者”与“知识工作”本身区分开来。人类——独特地具备创造力、判断力和建立联系的能力——不应该整天只忙于回复电子邮件。正如文字处理软件和电子表格曾经重塑了我们的工作方式一样,智能代理也将带来同样深刻的变革。过去我们说“我发送电子邮件”、“我撰写文档”、“我创建数据透视表”,未来我们很快就会说“我创建和管理智能代理”。这是一场与互联网和移动时代同样深刻的转变,它将从根本上重新定义我们所做的工作,并消除那些让我们不堪重负的繁琐任务。
微软报告中定义的“前沿企业”正在证明AI所能带来的可能性。这些企业具备五大特质,使其脱颖而出:
1)全组织范围的AI部署:AI技术已在整个企业中广泛应用。
2)先进的AI成熟度:在AI的采用速度、思维模式、投资、应用和投资回报率(ROI)方面得分较高。
3)当前智能代理的使用:已积极使用智能代理来辅助或自动化工作。
4)预期的智能代理使用:计划在未来广泛整合智能代理。
5)坚信智能代理是实现AI投资回报的关键:认为智能代理是实现AI价值最大化的核心。
在参与调查的9,037名领导者中,有844名领导者所在的公司符合这些标准。这些早期采用者指明了未来的发展方向:71%的前沿企业领导者表示他们的公司正在蓬勃发展,而全球范围内这一比例仅为39%。55%的前沿企业领导者表示他们能够承担更多工作(全球为25%),并且更有可能报告有机会从事有意义的工作(90% vs. 全球77%)。前沿企业领导者对未来的工作机会更为乐观(93% vs. 全球80%),并且更不容易担心AI会取代他们的工作(21% vs. 全球43%)。
从全球大型企业到小型初创公司,AI正在成为规模化发展的引擎。报告中提到,一位独立创始人通过AI驱动的招聘公司,有望在今年实现200万美元的收入。一家全球材料科学公司计划通过供应链智能代理,在第一年节省数百万美元,该代理能够发现隐藏的损失并简化运输操作。另一家五人初创公司则利用AI从建筑模拟到市场研究的各个环节,将利润提高了20%。甚至有企业家表示,他们借助单一AI工具,无需首席财务官就能运行预算和预测等核心职能。
这些案例生动地展示了AI如何帮助企业突破人类能力的限制,将员工从低价值、重复性的任务中解放出来,使其能够专注于推动增长和创新的高价值任务。AI技能和数字劳动力正在成为企业实现规模化发展的关键引擎。
传统上,公司围绕着按职能划分的领域专业知识而构建,例如财务、市场营销和工程等。然而,随着专业知识的按需获取,传统的组织结构图(org chart)可能会被一种全新的“工作图”(Work Chart)所取代。微软报告指出,工作图是一种动态的、以成果为导向的模型,团队围绕目标而非职能组建,并由智能代理赋能,从而扩展员工的工作范围,实现更快、更具影响力的工作方式。
这种模式类似于电影制作,即为特定项目组建量身定制的团队,并在项目完成后解散。随着智能代理扮演研究助理、分析师或创意伙伴的角色,公司可以按需组建精益、高效的团队,在正确的时间获取正确的人才和专业知识,而无需进行大规模的组织重组。报告中提到,一家名为Supergood的AI优先广告公司,其团队结构更扁平、更快速、更灵活,这得益于一个平台,该平台将数十年的战略广告研究成果置于每位员工的指尖。联合创始人兼首席战略官Mike Barrett表示:“我们不需要在每个简报中都配备一名战略师。Supergood的每个人都可以通过我们的平台获取这些专业知识。”哈佛大学的一项最新研究也证实了这一经验,发现AI有助于打破壁垒:研发团队产出了更具商业可行性的工作,而业务团队则开发了更具技术性的解决方案。
领导者在组建人机协作团队时,需要为每个角色、职能或项目找到恰当的平衡点,以确保等式两边都能实现最佳绩效。报告显示,近一半的领导者(46%)表示他们的公司正在使用智能代理来完全自动化工作流程或流程。然而,并非所有职能都会以相同的速度或程度演变。在某些职能中,智能代理将能够端到端地处理大部分任务,仅在涉及高风险或细微决策时才需要人工监督。而其他职能——特别是那些根植于判断力、同理心或创造性思维的职能——可能更依赖于人类。例如,一家消费品公司优先将AI投资于远离其竞争优势的职能,自动化常规操作,同时在最关键的领域保留人类价值。
全球领导者将客户服务、市场营销和产品开发列为未来12-18个月内加速AI投资的前三大领域。前沿企业的领导者在市场营销(73% vs. 全球55%)、客户成功(66% vs. 全球44%)、内部沟通(68% vs. 全球46%)和数据科学(72% vs. 全球54%)等领域使用AI的可能性远高于非前沿企业。这些职能是可扩展智能增长最快的领域,也是“工作图”正在悄然扎根的地方。
为了最大化人机协作团队的影响力,组织需要一个新的衡量指标:“人机比”(human-agent ratio)。领导者必须思考两个关键问题:哪些角色和任务需要多少智能代理?以及需要多少人类来指导它们?例如,哈佛大学的研究发现,一个拥有AI的个体表现优于一个没有AI的团队,但在最高质量的工作方面,一个拥有AI的团队则优于所有个体。在一个AI解锁新专业知识的世界里,领导者需要有勇气信任员工,让他们超越传统角色,实现成长。
那么,何时必须让人类参与其中呢?经济学家兼AI专家Daniel Susskind假设,即使AI能力不断扩展,人类工作仍将持续存在,原因有三个限制:效率、人类偏好和道德判断。例如,在物流领域,AI可以优化配送路线,但人类调度员仍然需要管理现实世界的突发情况——这使得AI能够专注于规模化,而非例外情况。在金融领域,AI可以进行风险建模,但客户可能仍然更喜欢一位值得信赖的顾问来指导重大决策。律师可能会使用AI来总结判例法,但高风险的谈判往往需要人类的判断力,而不仅仅是AI的分析。这些都表明,人类在复杂决策、情感交流和道德考量方面仍具有不可替代的价值。
微软的数据也反映了这些人类偏好。当被问及为什么选择AI而非同事时,员工们给出的主要原因是AI的24/7可用性(42%)、机器的速度和质量(30%)以及按需提供的无限创意(28%)——这些都是人类无法提供的。值得注意的是,为了避免人类特质(如不耐烦、需要解释或依赖判断)而使用AI的排名最低。这表明人们更喜欢使用AI来增强人类所提供的价值,而不是取代它。
员工的心态也将至关重要。数字同事不仅仅是工具,它们更是队友,能够发起行动、管理项目并实时适应。目前,员工对AI的看法存在分歧:52%的受访者认为AI是一种基于命令的工具——通过直接、简单的命令来完成工作。而46%的受访者则认为AI是一个思想伙伴——通过对话交流来挑战他们的思维、激发创意或引发灵感。其余2%的受访者表示不清楚。
为了有效地与智能代理协作,所有员工都需要采纳“思想伙伴”的心态,并培养相关技能:学习与AI迭代、知道何时将任务委托给AI、在提示中提供上下文和意图、完善输出而非接受初稿、发现薄弱的推理或差距,以及知道何时反驳或引导对话或计划。最大的收益将来自于重新思考工作流程、改进决策并全面提升工作质量。正如哈佛大学数字、数据和设计研究所主席Karim R. Lakhani所说:“随着AI普及专业知识和智能,我们将看到‘智能资源’部门的兴起——就像HR和IT演变为核心职能一样。这些新部门对于管理人类与AI智能代理之间的相互作用至关重要,它们将成为AI赋能企业中竞争优势的关键来源。” 这意味着企业需要建立专门的职能来管理数字劳动力,将其视为IT和HR的融合,以确保人机协作的顺畅和高效。
随着智能代理日益融入日常工作,企业中的每个层级和职能的角色都将发生演变。微软报告指出,去年是员工引领AI浪潮,而今年,这一趋势发生了转变,领导者正在成为AI转型的先锋。报告通过七项指标来识别谁具备“智能代理主管”的心态——从对智能代理的熟悉程度、AI的常规使用,到时间节省、信任度以及对AI作为职业加速器的信念。结果显示,领导者在各项指标上都处于领先地位。
67%的领导者表示他们熟悉或非常熟悉智能代理,而员工中这一比例仅为40%。领导者更有可能预期智能代理管理将在未来五年内成为其角色的一部分,并且已经看到了回报——近三分之一的领导者表示AI每天为他们节省一个多小时。最重要的是,79%的领导者相信AI将加速他们的职业发展,而员工中这一比例为67%。
这种差距的出现,部分原因在于领导者首先感受到了制定AI战略的压力,并首先对其实施负责。他们看到了未来的趋势,知道不能再等待。管理智能代理也符合他们的优势:打破壁垒、委派任务、提供指导并在需要时介入。正如一位微软研究员所说:“与智能代理合作就像是入职一位新的团队成员——你不需要进行微观管理,但你需要知情的信任。”
这种转变不会止步于高层。随着智能代理嵌入日常工作,每个层级和职能的角色都将发生演变。如今,全球LinkedIn上超过10%的招聘职位名称在2000年时并不存在。到2030年,LinkedIn预计大多数工作中70%的技能将发生变化,而AI将成为这一变化的催化剂。
对于早期职业生涯的员工来说,这种影响可能尤为显著。报告中的一项研究显示,一家初创公司跳过了招聘首席营销官(CMO),而是让一名初级营销人员利用AI来运行全栈营销活动。在前沿企业中,即使是入门级员工也从第一天起就成为“管理者”——因为他们管理着AI。83%的全球领导者表示,AI将使员工在职业生涯早期就能承担更复杂、更具战略性的工作。
为了有效地与智能代理协作,所有员工都需要采纳“思想伙伴”的心态,并培养相关技能:学习与AI迭代、知道何时将任务委托给AI、在提示中提供上下文和意图、完善输出而非接受初稿、发现薄弱的推理或差距,以及知道何时反驳或引导对话或计划。最大的收益将来自于重新思考工作流程、改进决策并全面提升工作质量。
这种转变发生在一个多重力量——从经济不确定性到自动化——正在减缓招聘并加剧竞争的时刻。52%的员工和57%的领导者表示,在他们的行业中,工作保障已不再是理所当然。市场处于停滞状态——81%的员工在过去一年中没有更换工作。
在这种不确定性中,一个明确的信号是:AI素养已成为2025年最受追捧的技能,根据LinkedIn的数据。同时,冲突缓解、适应能力、流程自动化和创新思维等人类优势技能也在上升——这表明未来属于那些能够将深厚的AI能力与机器无法复制的技能相结合的人。这意味着企业在人才培养方面需要将重点从传统技能转向AI素养和人类独有的软技能。
对于每一位领导者和员工来说,现在是采取果断行动的时候了。微软报告提供了以下启动建议:
1)雇佣你的第一批数字员工:AI智能代理已准备好承担传统上由人类完成的各种任务——从回答支持请求到起草报告。首先,为自动化能增加价值的明确角色定义职责,并将这些数字员工视为任何团队成员:对他们进行入职培训,分配所有权责任,并衡量他们的绩效。这种转变不仅仅是为了提高效率,更是为了构建一支融合人类创造力与AI独特优势的劳动力队伍。
2)设定你的人机比并与同类组织进行比较:AI驱动的效率只是故事的一半。投资于将推动未来发展的人才同样至关重要。识别那些适合完全自动化的流程,以及那些人机协作能释放巨大价值的领域。考虑客户期望人类接触的场景,以及判断和高风险决策需要正确的人机组合的场景。然后将其变为现实:设定每个员工都应培养AI素养、分享学习成果并将其融入日常工作实践的期望;规划员工在学习如何开发和管理智能代理时提升技能的路径;并为人机协作团队重塑角色和优先事项提供持续学习的途径。
3)快速实现大规模应用:仅仅进行试点已经过时。真正的变革需要组织各个层级的广泛采用和激活——从各个职能的高级领导者到一线员工。识别高需求领域,如运营、客户服务或财务,并确定AI能在何处带来可衡量的影响。这可能意味着提高收入、削减成本或自动化远离核心竞争力的工作。当你发现价值时,再投资以更快、更大规模地扩展。扩展AI不是一个技术挑战,而是一个组织挑战。需要以对待任何全公司范围转型同样的严谨态度来对待它。
2025年将被视为“前沿企业”诞生之年——企业将超越AI实验阶段,开始围绕AI进行重建。就像一代人之前的数字原生公司一样,它们理解将不可替代的人类洞察力与AI和智能代理相结合,以释放巨大价值的力量。这场变革已经开始。组织结构正在转变。劳动力市场正在演变。新的初创公司正在涌现。一些角色正在演变,而另一些——甚至在一年前都未曾出现——正在被发布和填补。想象一下,在互联网改变一切之前,你就已经掌握了今天的知识。我们现在正处于AI的这个阶段。问题不在于AI是否会重塑工作——而在于我们愿意以多快的速度跟上它。
微软《2025工作趋势指数年度报告》为我们描绘了一个由AI深度塑造的未来工作世界。在这个世界里,“触手可及的智能”正在以前所未有的方式填补人类的能力缺口,将我们从繁琐的重复性工作中解放出来,并赋予我们专注于更高价值、更具创造性任务的可能。报告强调,“前沿企业”正通过全组织范围的AI部署、先进的AI成熟度、智能代理的广泛应用以及对AI投资回报的坚定信念,引领着这场变革,展现出显著的竞争优势和增长潜力。
人机协作团队的兴起,预示着传统组织结构的颠覆。以“工作图”取代“组织结构图”,团队将围绕目标而非职能组建,智能代理作为“数字同事”深度参与到工作流程中。这种模式要求企业重新思考“人机比”,找到人类判断力、同理心与AI效率、规模化能力之间的最佳平衡点。人类在复杂决策、情感交流和道德考量方面的独特价值,将与AI的24/7可用性、机器速度和无限创意相结合,共同推动企业向前发展。
更重要的是,报告指出,每一位员工都将成为“智能代理主管”。领导者正率先拥抱AI,将其视为职业加速器,并积极培养员工的AI素养。AI素养已成为2025年最受追捧的技能,而人类独有的软技能,如冲突缓解、适应能力和创新思维,则将与AI能力相辅相成。企业需要“雇佣数字员工”,设定合理的人机比,并快速实现AI在全组织范围内的规模化应用,以应对经济不确定性和日益激烈的市场竞争。
2025年,是“前沿企业”诞生之年,也是企业从AI实验走向AI重建的关键时刻。这场变革不仅是技术的升级,更是思维模式、组织文化和人才战略的深刻转型。企业和个人必须积极适应,将AI视为不可或缺的队友,不断学习和迭代,才能在这场由AI驱动的未来工作中占据先机,共同创造一个更高效、更智能、更具人文关怀的未来。
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