企业人力资源管理中存在的弊端与策略分析

2021-10-30

人力资源管理系统企业人力资源管理

在一些中小型企业中，依旧使用传统的管理方式，在实际人力资源管理中，更看重的是工作能力。在大多数情况下，一些企业将员工看作是机械化的工作机器，对其进行严苛的管理，此种管理方式导致员工工作积极性低，没有归属感，对企业发展非常不利。另外，企业人力资源管理中，思想观念较为落后，不能及时接受一些新事物，严重影响了企业的发展。虽然一些企业已经使用了大数据，但是企业内部人力资源信息的共享以及管理存在较大的安全隐患，因此，在大数据人力资源管理中不仅需要科技的支撑，还要需要法律、网络环境等多方面的配合。

企业人力资源管理中存在的弊端与策略分析

大数据企业人力资源管理的策略分析

对人力资源管理理念的创新。在大数据人力资源管理中，由于传统管理观念的影响，致使其全新的人力资源管理模式难以施行。因此，只有不断更新管理观念，才能够灵活运用大数据，走出企业人力资源管理的困境。在全新的人力资源管理中，管理人员需要具有很强的洞察力、决策能力、前瞻能力等，能够对企业员工日常生活工作的数据中提取有效信息，做出正确的决定，保证企业人力资源管理合理化。同时，企业还应该对员工灌输大数据思想，提高企业员工的大数据意识，明确大数据的发展趋势，彻底告别传统的管理方式。

创新企业人力资源配置。在大数据下，企业人力资源管理部门可以从的大量的人力资源数据库中对相应的数据进行发掘，从而获取真实的、准确的、客观的人力资源信息，工作人员可以从这些数据之间找到内在联系，能够为人才测评提供准确依据，促进企业人力资源配置的开发利用。例如：海氏分析法就是大数据为基础所开展的测评系统，其主要功能是依据大数据库为核心，对人才进行测评，帮助企业选择合适的人才。另外。在一些企业人力资源管理中，还出现了一些虚拟的人力资源管理模式，此种管理模式主要是将组织内部的一些人力资源管理职能在网络技术下进行分离，然后将其外包给其他专业机构。

构建人力资源信息管理平台完善薪酬以及绩效管理机制。在企业发展中，信息管理以及薪酬以及绩效管理机制对于企业发展也具有重要意义。因此，在大数据下，企业应该构建自已的完善的信息服务平台，对企业运行中的每项工作内容、工作规划、业绩等都进行相应的整理记录，然后通过计算机技术以及云处理技术对这些信息进行分析处理，然后依据企业薪酬以及绩效方面的要求进行计算，就能能够知晓每个员工的薪酬绩效情况。另外，信息化平台的构建，能够将一些复杂的数据信息进行快速计算，还能对这些数据进行保存，有效的提高了人力资源管理效率。

人力资源管理个性化。在企业发展中，开展个性化人力资源管理对于企业的发展具有重要意义，同时，还可以增添企业发展的个性化。在大数据下，企业人力资源管理者可以从企业实际情况出发，对企业员工的行为、爱好等方面内容进行分析，以此为依据制定个性化的管理方案。在传统的企业管理中，由于各种因素的影响，企业人力资源管理存在的主观性较强，导致企业人力资源管理存在较大缺陷。大数据下能够提高企业人力资源管理水平，员工的个人兴趣、爱好、工作能力等多种数据都会体现在企业的大数据库中，能够更好的对企业员工进行分配。同时，在个性化人力资源管理中，还可以依据实际情况对员工进行培训，尊重员工的个人爱好，能够调动员工的工作积极性，增强员工的归属感，实现企业的持续发展。