步入2026年,全球企业的组织形态正在经历自工业革命以来最剧烈的“断层式”演变。过去两年,企业经历了AI工具的疯狂堆料期,而现在,CEO们开始向CHRO提出一个尖锐的问题:“既然我们部署了这么多AI Agent,为什么我们的人才结构依然臃肿?为什么核心竞争力没有实现质的飞跃?”

如果CHRO不能清晰地量化AI带来的产出,并同时交出布局未来的蓝图,HR部门将面临严重的“信任危机”。2026年,顶尖HR领袖的必经之路是:彻底摒弃单维度的绩效考评,建立一套“现在(Now)- 未来(Next)”的双轨人才战略与KPI架构。
“现在”轨道的核心任务是极致的效率优化。在AI已经渗透进每一个业务环节的今天,HR必须通过数据证明:AI不再是花钱的实验项目,而是扎实的生产力。
在2026年,简单的“目标达成率”已不足以衡量人才价值。CHRO需要关注的是:在AI Agent的加持下,每一名员工背后的综合产能。
量化逻辑: 剔除掉AI自动化执行的标准化时长后,人类员工在复杂决策、客户关系维护等环节创造的超额收益。
eRoad实践: eRoadPeople+平台通过底层数据集成,能够自动对比引入AI前后各业务单元的产出曲线。这种实时看板让HR能精准识别哪些部门实现了真正的“降本增效”,哪些部门依然在用传统的低效方式运营。
在AI时代,人才的分化正在加剧。20%的优秀员工通过驾驭AI创造了80%的价值。
战略KPI: 高绩效留任率(High-Performer Retention)。这里的“高绩效”不仅指业务指标,更指“AI协同能力”。如果这类人才流失,企业损失的不仅是人力,更是经过调教的业务逻辑(AI经验)。
这是2026年最具攻击性的KPI指标。企业必须设定硬性基准:将被AI省下的工时,必须有≥50%立刻投入到再培训或创新项目中。
逻辑: 绝不能让释放的工时变成“隐形摸鱼”。
eRoadPeople+支持: 通过eRoad系统,HR可以实时监测到事务性工作(如社保核算、入职审批)被AI Agent接管后的工时释放情况,并由系统自动推送到“内部人才市场”,实现人才的即时、动态调配。
“未来”轨道关注的是组织在3-5年内的长久生命力。这不再是简单的招聘,而是一场关于“人类独特优势”的保卫战。
AI可以生成代码,但无法定义“美”;AI可以分析风险,但无法承担“伦理责任”。
专家坊策略: 企业内部应建立专门的“专家坊(Expert Workshops)”,重点培养创意、移情能力、冲突解决、伦理判断等AI无法替代的软技能。
KPI设定: 关键人才在“专家坊”的技能认证覆盖率,以及跨领域协作项目的成功率。
2026年的招聘逻辑发生了根本性逆转:岗位(Job)正在消亡,技能(Skill)成为资产。
新角色引进: 抢夺AI训导师(Prompt Engineer)、数据伦理官、人机协同架构师。
策略: 采用“技能签约”模式。不一定要招募全职员工,而是通过eRoad平台管理灵活的“技能供应者”,确保组织在面对新兴技术迭代时具备极高的响应速度。
任何新的业务提案必须包含“人类增值比(Human Value-Add Ratio)”。
逻辑: 如果一个项目90%由AI完成,那么人类的价值就在于那决定性的10%(如策略定调、风险熔断)。
管理路径: 持续将可编码任务交给AI Agent,同步提升岗位描述中“决策与创造”的占比。
不要指望员工自发学习AI,必须建立制度化的激励方案。
技术部署: 通过eRoadiBuilder为每位员工部署专属的业务Copilot。
技能币(Skill-Coin): 建立内部代币系统。奖励那些主动开发出高效Prompt模板、成功调教出智能体的员工。这些“技能币”可兑换晋升机会、弹性假期或项目分红。
在2026年,CHRO向董事会汇报的内容应由传统的PPT报告,升级为实时的“双轨仪表盘(Dual-Track Dashboard)”。
左侧关注的是组织的稳定性和现金流产出:
指标1: 人机混合产出率(展示AI与人的协作效能)。
指标2: 冗余工时回收率(展示AI释放出的能量是否被重新利用)。
指标3: 劳动力成本结构(显示自动化带来的成本优化曲线)。
右侧关注的是组织的抗风险能力和爆发力:
指标1: 未来关键技能储备量。
指标2: 人机协同熟练度(员工对AI工具的深度应用指数)。
指标3: 创新岗位填充速度。
这套仪表盘不仅是展示工具,更是决策工具。
亮黄灯逻辑: 如果左侧指标下降,说明组织运营效率出问题,需优化现有AI Agent的部署;如果右侧指标下降,说明组织正在失去未来,需立即划拨资源投入再培训或高端人才买入。
战略协同: 任何一侧亮黄灯,都会触发自动化的资源再分配计划,确保企业的每一分投入都符合“双轨”平衡。
如果说“双轨人才计划”是企业在2026年破局的导航图,那么易路People+及其核心架构就是承载这一计划的数字化航母。作为人力资源数字化的先行者,易路不仅仅提供软件,更通过底层技术的重构,为“现在”与“未来”的平衡提供了不可逾越的技术支点。
在“Next”轨道中,传统的岗位招聘正在向“技能签约”转型。然而,大多数企业面临的痛点是:“我们甚至不知道自己拥有什么技能。” 易路通过深度学习驱动的动态技能图谱(Dynamic Skill Graph)解决了这一难题。
底层技术:数字足迹的深度解析 传统的技能标签依赖人工维护,具有严重的滞后性。易路系统能够自动采集并解析员工在企业生态内的“数字足迹”——包括项目管理系统中的代码贡献、协作软件中的专业讨论、甚至是在iBuilder中调教智能体的逻辑结构。
协同价值:支撑“技能签约”与精准调配 这套图谱不是静态的标签,而是动态进化的资产导航。当企业需要启动一个“AI数据伦理审计”项目时,系统不再是搜索“HR经理”,而是直接筛选出具备“合规背景+大模型理解力+逻辑审计”标签的复合型人才。
战略意义: 这为“Next”轨道下的外部技能购买提供了决策依据:系统会对比内部技能缺口曲线与外部人才市场供给,直接告知CHRO:“该技能内部培养成本过高,建议通过短期‘技能签约’引入。”
管理“Now”轨道的最大挑战在于:如何证明AI真的省下了时间? 易路通过iBuilder智能体平台,将模糊的“效率提升”变成了基于API调用的硬核数据。
量化逻辑:基于底层埋点的产出监控 iBuilder不仅是智能体的生成平台,更是一个强大的“工时审计器”。当一个AI Agent接管了原本由人工处理的“入职审批”或“个税算薪”流程时,系统会基于历史平均人工处理时长(AHT)与AI实际运行数据,实时计算出“释放工时(Displaced Hours)”。
管理闭环:确保50%的工时投入再培训 这不再是拍脑袋的估算。在易路的仪表盘上,HR可以清晰看到:本月算薪机器人节省了480个标准工时。 紧接着,系统会根据预设的“双轨规则”,自动将这240个工时(50%)转化内部培训额度或分配到创新课题组中。
SEO核心点: 这种基于底层数据的“产能价值化”能力,是易路区别于传统SaaS软件的核心壁垒,也是CHRO向CEO证明人力资源部从“成本中心”转向“价值中心”的最有力证据。
中大型企业在推行双轨计划时,最忌讳的是长达一年的“烟囱式”自研开发。易路提供的“场景化AI解决方案”本质上是为企业提供了一支“即插即用”的数字军队。
PTS社保机器人(现在轨道的守卫者): 针对“Now”轨道,PTS机器人通过模拟人工操作,打通全国跨省市的社保公积金接口。它代表了极致的合规与效率,让HR能够彻底告别低端的重复劳动,确保“现在”轨道的KPI稳如磐石。
AI招聘官与数字训导师(未来轨道的加速器): 针对“Next”轨道,易路AI招聘官利用大模型多模态能力,在海量人才库中进行“技能语义搜索”,而非简单的关键词匹配。同时,数字训导师能够根据员工的技能短板,自动推送定制化的学习路径。
战略优势:降低自研风险与成本 易路将复杂的AI工程化难题封装在People+平台内部。企业无需组建昂贵的算法团队,即可通过易路的标准化接口,快速启动“双轨人才计划”,在瞬息万变的2026年抢占先机。
第一月:审计与基准线建立。 利用eRoad平台审计现有岗位,识别哪些是“可编码任务”,确定“Now”轨道的基准产出指标。
第二月:定义未来技能。 结合业务战略,定义3年后AI无法取代的核心技能,启动“专家坊”。
第三月:部署iBuilder与Copilot。 实现第一波工时释放,并建立“技能币”激励体系。
每季度:双轨对标。 动态调整资源,向高管层证明HR在效率与未来储备上的平衡力。
在2026年的人才战场上,平庸的HR在应对AI带来的挑战,而卓越的HR在利用AI重新定义价值。“现在-未来”双轨计划不仅是一套绩效模型,更是一场关于“何为人类价值”的深刻管理革命。
借助eRoad的数智化方案,HR将能够量化每一分效率的提升,并精准指引每一笔未来的投入。在这个双轨共生的时代,让我们守住现在,赢得未来。
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